浙江大学《概率论与数理统计》（第4版）精讲班【教材精讲＋考研真题串讲】

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简介

• 本课程是浙江大学《概率论与数理统计》（第4版）网授精讲班，为了帮助参加研究生招生考试指定考研参考书目为浙江大学《概率论与数理统计》（第4版）的考生复习专业课，我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心讲解教材章节内容。 

• 【辅导内容】

• （1）精讲教材核心考点。按照教材篇章结构，讲解教材的重难知识点。 

  （2）串讲名校考研真题。通过分析历年考研真题，梳理命题规律和特点，分析名校考研真题出题思路。 

  考虑到课时的需要以及相关知识点的难易程度，对于一些简单的、考试不易涉及的知识点，本课程不予以讲述或一带而过，故建议在学习本课程之前提前复习一遍教材。

• 【讲师简介】

• 	吴国灿，讲师，北京师范大学数学科学学院数学专业博士，熟练掌握考研数学及数学专业课考试的知识体系、理论框架和命题规律。曾在北京师范大学、山东大学等多所学校讲授过《概率论与数理统计》、《线性代数》等课程，并多次进行考研辅导等培训，具有丰富的讲课经验。在科研方面，参与科技部、教育部等多项国家重点项目或重大课题，具有扎实的理论基础和实践经验。 授课特点：对数学专业课有较深的研究，易将深奥的理论问题通俗化，受到广大学员的一致赞扬。

目录

浙江大学《概率论与数理统计》（第4版）网授精讲班

第1章 概率论的基本概念（1）

第1章 概率论的基本概念（2）

第2章 随机变量及其分布（1）

第2章 随机变量及其分布（2）

第2章 随机变量及其分布（3）

第3章 多维随机变量及其分布（1）

第3章 多维随机变量及其分布（2）

第3章 多维随机变量及其分布（3）

第4章 随机变量的数字特征（1）

第4章 随机变量的数字特征（2）

第4章 随机变量的数字特征（3）

第5章 大数定律及中心极限定理

第6章 样本及抽样分布

第7章 参数估计（1）

第7章 参数估计（2）

第8章 假设检验

第9章 方差分析及回归分析（1）

第9章 方差分析及回归分析（2）

第10章 bootstrap方法

第11章 在数理统计中应用excel软件

第12章 随机过程及其统计描述

第13章 马尔科夫链

第14章 平稳随机过程